Data+AI双轮驱动，阿里云存储服务全面升级
近日，2024云栖大会现场，阿里云宣布对其存储服务进行全面升级，围绕 Storage for AI 与 AI in Storage 两大领域，提出“4 任意 + 3 智能 ”的升级方向，揭示存储基础设施与AI的双向赋能路径。阿里云存储产品将支持更多AI业务高效创新， 同时 AI 技术也将助力基础设施迭代，支持企业更好地管理数据资产。
对象存储 OSS 文档体验有奖评测活动来啦，一起来完成场景体验吧
诚邀对象存储OSS用户参与文档体验评测！活动时间：8月20日至9月25日。完成3 个场景的体验评测并提供真实评分、问题说明/改进建议及体验视频，即可获得200元现金奖励。详情及流程请见活动页面与钉群通知。名额有限，速来参加！
面向AI场景的数据处理和数据检索
本文分享了AI场景下面临的数据处理与检索挑战及解决方案。AI内容生产涉及数据准备、模型训练、推理及应用四大环节，其中数据准备环节面临数据来源复杂、格式多样及数据量激增的挑战，模型训练环节需解决推理准确性问题，AI应用环节则需克服接口兼容性难题。 为应对这些挑战，阿里云存储OSS与智能媒体管理IMM提供百余种数据处理能力，并升级数据索引功能支持向量检索，助力构建多模态检索应用。此外，还介绍了Serverless数据处理方案，可日均处理百亿级别文件，通过OSS数据索引能力，客户能快速构建RAG检索增强，同时实现多模态检索的搭建，显著提升AI应用的效能和用户体验。
OSS&Tablestore 向量检索能力全新升级，重塑AI时代数据管理
阿里云 OSS Indexing 发布了向量索引和检索能力。该功能除了可以对 OSS Meta 进行检索之外，还可以对多媒体数据元信息、用户自定义元数据以及向量语义进行检索。OSS Indexing 功能，是依托阿里云表格存储 TableStore 提供的索引存储和检索能力而构建的。表格存储针对成本、规模、召回率等挑战，发布了低成本、大规模、高性能、高召回率的向量检索服务，能以较低成本支持千亿规模数据的存储和检索。
表格存储（Tablestore）支持 Serverless 低成本向量检索服务
在当今 GPT 技术盛行的时代，大模型推动了向量检索技术的迅猛发展。向量检索相较于传统的基于关键词的检索方法，能够更精准地捕捉数据之间的语义关系，极大提升了信息检索的效果。特别是在自然语言处理、计算机视觉等领域，向量能够将不同模态的数据在同一空间中进行表达和检索，推动了智能推荐、内容检索、RAG 和知识库等应用的广泛普及。阿里云表格存储（Tablestore）的多元索引提供了向量检索能力。表格存储是一款 Serverless 的分布式结构化数据存储服务，诞生于 2009 年阿里云成立时，主要特点是分布式、Serverless 开箱即用、按量付费、水平扩展和查询功能丰富和性能优秀等。
几百T的视频、图片数据进行更有效地存储和管理
采用传统硬盘搭建存储方案，看起来成本低廉，但是再加上各种附加因素后却大幅攀升，而云存储厂商通常提供基于订阅的定价模型、一些免费服务和一定的折扣。现在，我们就来了解一下如何更省钱地使用云存储。
Regional ESSD重磅发布
阿里云重磅发布Regional ESSD，这是一种专为提升关键系统业务连续性的块存储解决方案，降低了容灾部署的门槛并解决了数据不一致问题。ESSD系列自2019年以来不断进化，提供高性能和全闪存选项。2024年的Regional ESSD引入多AZ冗余，实现数据容灾的新标准，保证数据零丢失和快速恢复，达到灾难恢复能力等级6级，简化管理并优化成本。阿里云是国内云厂商中首家提供Regional ESSD产品能力的云厂商，助力企业云上业务高可用。
AutoMQ：基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构，通过和阿里云合作，深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ESS以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
用软硬协同设计下的飞天盘古降低存储系统开销
历经 15 载，如今的飞天盘古系统已迭代至第三代，数千万行代码和 1,000 余项专利，从大规模、到高性能、到高效能的分布式存储系统的演进，更高效地让数据中心成为一台计算机。
阿里云携手庆视互联数据迁云，助力全球业务升级
在庆视互联全球业务版图不断扩大的过程中，庆视互娱面临着部分区域数据无法上传的困境，并且对存储成本提出了新的要求。面对这一系列难题，庆视互联选择与阿里云携手，通过互联网直接以切片形式上传数据至阿里云对象存储服务（OSS），共同探索数据迁云的高效路径。
万界星空科技低代码云MES中的四大现场执行管理模式
万界星空科技云MES系统凭借其独特的优势和广泛的应用场景，在多个制造业领域中都具有重要的应用价值。随着技术的不断发展和创新，云MES系统将在未来发挥更加重要的作用，推动制造业向数字化、智能化和可持续化方向发展。
Java 发送邮件示例
本示例展示了如何使用Java编程语言发送电子邮件。通过利用JavaMail API，这段代码实现了从配置SMTP服务器，设置邮件属性，到发送邮件的全过程，为开发者提供了实用的参考。
【三方服务集成】最新版 | 阿里云OSS对象存储服务使用教程（包含OSS工具类优化、自定义阿里云OSS服务starter）
阿里云OSS（Object Storage Service）是一种安全、可靠且成本低廉的云存储服务，支持海量数据存储。用户可通过网络轻松存储和访问各类文件，如文本、图片、音频和视频等。使用OSS后，项目中的文件上传业务无需在服务器本地磁盘存储文件，而是直接上传至OSS，由其管理和保障数据安全。此外，介绍了OSS服务的开通流程、Bucket创建、AccessKey配置及环境变量设置，并提供了Java SDK示例代码，帮助用户快速上手。最后，展示了如何通过自定义starter简化工具类集成，实现便捷的文件上传功能。
Java 枚举(enum)详解
Java 中的枚举（`enum`）是一种特殊的数据类型，用于定义一组固定的常量，提升代码的类型安全性和可读性。枚举使用 `enum` 关键字定义，支持方法和构造函数，具有类型安全、单例、自动序列化等特点，并且可以遍历和用于 `switch` 语句中。实际应用包括状态机、指令集、类型标识等场景。枚举使代码更加清晰易维护。
HTML5 Geolocation（地理定位）优化到最高精度
HTML5 Geolocation API 可让网页访问用户的地理位置信息。为优化地理定位精度，需考虑设备、浏览器设置、网络状况及编码实现。使用 `enableHighAccuracy` 选项请求高精度，并确保设备开启 GPS，网络良好。结合多种数据源（如 GPS、Wi-Fi）可提高准确性。利用 `watchPosition` 定期更新位置，并妥善处理定位错误。务必遵循用户隐私原则，获取同意并遵守相关法规。这样可有效提升地理定位的精度与用户体验。
NAS部署Alist、Nextcloud、File Browser，贝锐花生壳实现远程访问
对于NAS用户而言，文件管理和私有云应用如Alist、Nextcloud、File Browser等已成为标配。这些应用不仅能在Synology、QNAP等品牌设备上轻松安装，还可通过Docker容器便捷部署。借助贝锐花生壳Docker版，用户无需公网IP和复杂路由器配置，即可实现远程访问和管理文件资源。通过下载并加载贝锐花生壳镜像、启动容器及配置服务，即可生成固定访问域名，轻松实现远程访问。
【云故事探索】NO.9：大洋彼岸的智能工具：劳动力管理，盖雅搞得定
在数字化转型浪潮中，云计算成为企业创新的核心驱动力。苏州盖雅信息技术有限公司（简称盖雅工场）作为劳动力管理领域的领军者，自2009年成立以来，服务全球29个国家和地区，客户达1800家，覆盖600万员工。通过与阿里云合作，盖雅利用云计算提升业务效率，实现服务移动化，并借助AI技术推动未来智能化发展。
实现NAS远程下载，Docker部署qBittorrent、Transmission、贝锐花生壳
与电脑不同，NAS通常7x24小时运行，便于下载资源，解决BT/PT下载需长时间在线的问题。因此，qBittorrent、Transmission等下载管理工具成为NAS用户的必备应用。通过Docker，用户可在多种NAS设备上快速安装这些工具，并通过局域网IP地址+端口访问。然而，缺乏公网IPv4地址导致远程访问困难，贝锐花生壳提供了解决方案，允许无公网IP情况下通过固定域名远程访问NAS中的下载工具，简化了部署过程，使用户能随时随地控制家中的下载任务。
oss数据同步maxcompute报错
在使用阿里云DataWorks同步OSS数据至MaxCompute时，遇到“Input is not in the .gz format”的报错。问题源于目标目录中存在一个空文件，导致同步时识别错误。
搭建Jellyfin、Plex、Emby媒体服务，贝锐花生壳轻松内网穿透远程访问
Jellyfin、Plex 和 Emby 是流行的媒体服务方案，可在品牌 NAS 或自建 NAS 上组织、串流和管理多媒体藏品。利用集成的 Docker 或应用管理面板，可一键快速安装这些服务。贝锐花生壳提供无需公网 IP 的远程访问解决方案，支持 Docker 安装，轻松实现内网穿透，让用户随时随地访问媒体库。
解决在Mac上离线存储Disney Plus等流媒体内容
本文关于Disney+ 的下载功能，首先全面了解下载限制。最后解释如何解决在Mac上离线存储Disney Plus等流媒体内容。
在阿里云日志服务轻松落地您的AI模型服务——让您的数据更容易产生洞见和实现价值
您有大量的数据，数据的存储和管理消耗您大量的成本，您知道这些数据隐藏着巨大的价值，但是您总觉得还没有把数据的价值变现出来，对吗？来吧，我们用一系列的案例帮您轻松落地AI模型服务，实现数据价值的变现......
阿里云分布式存储应用示例
通过阿里云EDAS，您可以轻松部署与管理微服务应用。创建应用时，使用`CreateApplication`接口基于模板生成新应用，并获得包含应用ID在内的成功响应。随后，利用`DeployApplication`接口将应用部署至云端，返回"Success"确认部署成功。当业务调整需下线应用时，调用`ReleaseApplication`接口释放资源。阿里云EDAS简化了应用全生命周期管理，提升了运维效率与可靠性。[相关链接]提供了详细的操作与返回参数说明。
用100字写一个阿里云应用的例子
用户张三利用阿里云的ECS部署了他的在线电商网站，并结合RDS存储商品与用户信息，OSS存放产品图片及宣传资料，通过CDN提升全球访问速度，SLB确保网站高可用性，云盾保障整体安全，构建了一个稳定、高效且安全的在线购物平台。
函数计算驱动多媒体文件处理解决方案评测
近期,我有机会体验了阿里云的"告别资源瓶颈,函数计算驱动多媒体文件处理"解决方案。这个方案旨在解决传统应用中文件处理可能带来的资源瓶颈问题,通过函数计算来实现更高效、稳定的多媒体文件处理。以下是我的详细评测:
某智慧电网企业的数据资产在线运营解决方案
该智慧电网企业采用阿里云的数据中台和云服务，构建了全面的数据资产管理体系，实现从数据接入、处理、分析到服务的全链路管理。通过数据运营服务平台，满足不同业务部门的需求，加速数据驱动决策。关键步骤包括数据接入、资产管理、服务应用、业务决策支持及数据安全共享，有效提升数据处理效率和业务智能化水平，推动企业数字化转型。
云存储
阿里云存储基于飞天盘古2.0分布式存储系统，产品多种多样，充分满足用户数据存储和迁移上云需求。
